AIOT，即人工智能和物联网的结合，是一种新型技术和应用模式的融合。AIOT可以通过智能硬件和云计算等技术手段，实现智能家居、智能健康、智慧城市、智能工业等领域的创新应用。

简单定义：AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。

01 为什么IoT需要AI ？

物联网目前日渐成熟，下游应用场景也在持续扩充，但如果只是单纯追求把设备连接起来，形成的只是万物互联，难以发挥物联网的巨大价值。

物联网的终极目标是实现万物智联，只有赋予物联网一个“大脑”，才能够实现真正的万物智联，发挥物联网和人工智能更大的价值。

而AI技术通过分析、处理历史和实时数据，可以对未来的用户习惯进行预测，使设备变得更加“聪明”。

举个例子，当智能手表检测到你进入睡眠状态后，不仅空调会自动调节温度，同时，客厅的电视、音箱，以及窗帘、灯等都会自动进入关闭状态。

AIoT发展迅速，在智能家居、智慧城市、智慧交通、工业机器人等领域已有不少应用，未来还将继续渗透。

AIoT设备涉及的芯片包括：控制芯片（MCU）、电源管理芯片、传感器芯片、无线连接芯片、音视频处理芯片等。

02 常见的应用场景

1、智慧城市

城市拥有海量的物联网感知终端，其中视觉感知系统——视频监控网络基本遍布全国。在此基础上，包括环境感知、水位感知等非视觉感知系统共同构建起了庞大的城市物联网基础。

将AI与各类空间中的物联网设备深度融合，通过AIoT操作系统贯通设备间从数字化感知到自动化执行的链路，是推进城市空间数字化建设进程的重要途径。

2、自动驾驶汽车

自动驾驶汽车可能是当今 AIoT 最明显和最广泛的应用。特斯拉等自动驾驶汽车制造商使用其目前在道路上行驶的汽车，在手动和自动驾驶时收集数百万个数据点。他们使用这些数据来绘制道路地图，优化车辆的自动驾驶系统，并丰富其数据池，以在未来开发更好的车辆。

3、制造业

如今，物联网和 AIoT 的最大采用者是智能工厂，以使用人工智能来提高其性能和效率。高度工业化国家的大多数工厂已经在使用嵌入式传感器来收集制造流程中的各种数据。

通过使用AIoT，工业和制造业机器人变得越来越智能，AIoT允许工厂机器人学习模式，并在中断、延迟和损坏发生之前预测它们。预测性维护可能是任何制造商最妙的省钱之道。

4、可穿戴设备

智能手表等可穿戴设备可以持续监测和跟踪用户的偏好和习惯。这不仅在医疗技术领域产生了影响深远的应用，也适用于运动和健身领域。此前，相关公司估计，到2023年，全球可穿戴设备市场的收入将超过870亿美元。

5、智能家居

据相关数据机构预测，随着AI技术和5G的出现，以及智能家居产品在消费者终端认知方面的逐步提升，智能家居产品将迎来爆发式增长，到2025年全球智能家居产品市场规模将超过1,900亿美元。而智能电器(如智能插座、开关等)、家庭安防、智能照明、智能家电和智能音箱是AI在智能家居领域中的主要应用场景。

03 结束

AloT的发展速度可能比我们想象的要更快，未来必将深入到各个垂直领域。

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